Ügyfelünk A cégnek jelenleg összesen 40 alkalmazottja van, ebből 7 Budapesten, 2 Barcelonában és a többi San Franciscóban. Magántulajdonban van a cég, a budapesti csapat egy azonos profilú kis tech cég felvásárlásával jött létre. A céljuk az, hogy az elkövetkező évben megduplázzák munkavállalóik számát, felturbózzák működésüket és nagyobb hangsúlyt fektessenek a nagyvállalati ügyfelekre. A cég értékeli a sokszínűséget, és minden kollégájuktól ezt várják el. Egy nagyon új iparágban versenyeznek, vagyis sok változásra lehet számítani, mert nem lehet még tudni, hogy mik lesznek a legjobb gyakorlatok és az ipari sztenderdek a jövőben. Az egész csapat évente kétszer San Franciscóba utazik személyes megbeszélésekre és persze kapcsolódás céljából. A termék A cég egy olyan kódolási hibakereső eszközt kínál, mely a szoftverfejlesztő csapatoknak rengeteg időt takarít meg, hogy jobban tudjanak a termékfejlesztésre koncentrálni. Ez egy olyan megoldás, mely a fejlesztőknek intelligens információt ad kódjukról és kódolási szokásaikról. Több mint 100.000 fejlesztő – köztük a világ legjobb mérnök csapatának tagjai – használja a terméket. A szolgáltatás figyeli a kódolási hibákat és valós idejű riasztást ad. Az ügyfelek fejlesztési környezetébe van integrálva, egy kijelző felületen mutatja vizuálisan is az információkat és segít a hibajavításban. Más DevOps monitorozó, figyelmeztető és jegykezelő rendszerekbe is integrálva van, hogy segítse a fejlesztői munkafolyamatot. Bár „önkiszolgáló” termék, most épül ki a támogatói csapat az ügyfelek részére. Felhőalapú SaaS termék, sok big data megoldással, a programozási nyelvek és eszközök széles körét támogatja. A csapat Most építik ki az új, motivált, hatékony és a terméket jól ismerő Customer Success csapatot Magyarországon, ezért olyan embert keresnek, aki élvezi, ha közvetlenül az ügyfelekkel dolgozhat, miközben komplex technikai problémákat oldhat meg. Ez az újonnan létrehozott multifunkcionális csapat várhatóan növekedni fog hosszú távon. Feladatok

• Az ügyfelek támogatása kérdéseik megválaszolásával és technikai problémáik megoldásával. A termék szakértője leszel, aki mindig képben kell hogy legyen a legújabb funkciókkal is.
• Dokumentáció készítése a gyakori problémákról és kérdésekről: beazonosítod és megírod a belső és külső technikai cikkeket vagy szakmai bejegyzéseket, mint pl. a tipikus hibaelhárítási lépéseket, megoldásokat és legjobb gyakorlatokat.
• Szoros együttműködésben dolgozol az értékesítési csapattal a technikai fejlesztéseken, és segíted a lehetőségek maximalizálását a már meglévő ügyfeleknél is.
• A problémák továbbítása a fejlesztői és termék csapatok felé.
• Új eszközök értékelésével, kiválasztásával és alkalmazásával támogatod a csapatot.

A teljesítményedet mutatja, hogy a hibajegyek mennyi idő után kerülnek bezárásra, a kérdések pedig megválaszolásra, illetve számítanak majd az ügyfelek értékelései is. Rugalmas 8 órás munkaidő, mely átfedi a magyar és a S.F.-i csapatok munkaidejét is. Ez azt jelenti, hogy akár el is oszthatod több részre a nap során a munkaóráidat, vagy kezdhetsz később és dolgozhatsz egyben későig, csak légy rugalmas, amíg ez kialakul. Feltételek

• Technikai support, szoftvertesztelő vagy kódolási tapasztalat, minimum 3 év közvetlen ügyfélkapcsolati gyakorlattal bármikor a szakmai pályafutásod során.
• Programozási kódok olvasása és megértése, lehetőség szerint az alábbi nyelveken: Python, Ruby or NodeJS (programozási tudás előny).
• Tudsz és hajlandó vagy Linux/MacOS környezetben dolgozni.
• Modern felhőalapú megoldások és szolgáltatások ismerete előny.
• Folyékony angol nyelvtudás írásban és szóban.
• Jól boldogulsz a legmodernebb technikai eszközökkel is, ugyanakkor ügyfélközpontúan gondolkozol. Kiváló a kommunikációs, a problémamegoldó és a szervezői készséged. Mivel neked kell majd a problémák mélyére ásni és megtalálni a hibát, ezért fontos a kutatói és elemzői véna is. Ez a szerepkör többnyire önálló munkát kíván, vagyis fontos, hogy mindig megőrizd a nyugalmadat, és először a munka rád eső részét csináld meg, és csak azután eszkalálj, figyelembe véve, hogy a megoldásban segítő személy esetleg egy másik időzónában, tőled 9 órányi távolságra van.

Felvételi folyamat A jelenlegi helyzet következtében minden interjú online kerül lebonyolításra videókonferenciás eszközökkel. Ha ezek sikeresen lezajlanak, akkor referencia-ellenőrzésre kerül sor, ezért kérjük egy korábbi felettes és egy csapattag telefonos elérhetőségét megadni a jelentkezés során.  

About our client

The company currently employs around 40 people in total, 7 in Budapest, 2 in Barcelona and the rest in San Francisco. It is privately owned. The Budapest team was created by acquiring a small tech firm with a similar product. The aim is to double the number of employees and scale up operations within one year and focus more on Enterprise clients. Teams have lots of autonomy and room to play with ideas and experiment, as innovation is part of the company’s identity. They are flexible and demand flexibility, i.e. startup mindset with lots of conflicts and unworked-out practices. The company values diversity and expects all members to do the same. It is competing in an industry which is very new. This means there will be lots of changes and it is impossible to know what is going to be the best practice or industry standard in the future. They appreciate good working relationships and environment, thus, there are many team events, such as Presentation Club, Book Club, board games, sports and a biweekly dinner together. The entire team is travelling to San Francisco twice a year for face-to-face meetings and bonding.

About the product

The company offers a coding error monitoring tool which frees up significant time and thus enables software developer teams (clients) to focus on their product development. The solution is giving developers intelligent information about their code and coding habits. Over 100,000 developers use the product, including some of the best engineering teams in the world. The service monitors code errors and provides real-time alerting. It is integrated into the engineering environment of the clients and has a dashboard to visualize information and help debugging. It is also integrated with other DevOps monitoring, alerting and ticketing systems to help the developer workflow. The aim is to incorporate ever more intelligent solutions by monitoring thousands of errors in different code bases and seek patterns by using AI and ML tools. The product is a self-service offering, however there is a support team to assist clients. It supports many languages, including JavaScript, Angular, Node.js, Python, Ruby, Django, PHP, Clojure, .NET, Android, iOS, Haskell, Drupal, Rails and Java. It has integrations to Datadog, Github, Slack, Trello etc.

The technology stack is:

• Frontend: React, Webpack, Sass
• Backend: Python, Node.js, Scala
• Database: MySQL, Elasticsearch, Redis, Memcached, Spark
• Infrastructure: Google Cloud Platform, Kubernetes, Kafka, Terraform, Ansible, Consul, CircleCI, Rollbar
• Support: Intercom, AskNicely, Clubhouse, Slack, Periscope (Sisense), Stripe, Github, Mailgun

It is a cloud native, SaaS product, getting transformed to microservices.

About the team

A new team called “Intelligence” is being created with the supervision and lead of the founder of the acquired Hungarian company. This team will be very important as the company is becoming ever more data-driven. The new colleague has to be able to challenge assumptions, and – especially in the first period – behave as a Swiss knife, being a generalist, who is knowledgeable in various aspects of data analysis, mining, science and infrastructure. It is later to be seen, which member of this new team chooses which sub-task within the range of options, so for the moment, you have to be flexible.

Tasks

• Conceptualize and generate infrastructure that allows big data (100 million+ data points per day) to be analysed and processed effectively, so that useful and various insights can be given to users real time. You do not have to actually build the infrastructure or platforms, that is for the infrastructure team in S.F.
• Test structures to ensure that they are fit for use. Ask the right questions to help improve the information architecture of the product. The current version is not particularly optimized for such data-driven analysis, so engineering must be supported in transforming the product in a way, that allows users to do analysis themselves and get the right tools for it.
• Transform raw data for manipulation by Data Scientists, improve the data processing pipeline.
• Automate existing and developed database routines and give advice on optimizations across the data activity spectrum.
• Provide different solutions and draw up pros and cons for decision makers, indicate trade-offs, ensure the “bleeding edge” is balanced with the “tried and tested”. (Buzzword only solutions will not be useful.)
• Ask relevant questions about the existing release of the product and its workings, analyse the precise nature and content of the user data collected to see opportunities or determine missing or suspicious parts.
• Work together with the Product Manager and the engineering and customer support teams.
• Help build the Intelligence Team, which would focus on the data analysis tasks of the company.

Requirements

• Experience in modern big data infrastructure and tools.
• Cloud solutions (GC, AWS etc.)
• Python (Scala or other functional languages are an advantage).
• SQL, MySQL, Elasticsearch, Redis, Memcached, (Analytics databases, Hadoop, AWS S3, Cassandra, Kafka, MongoDB etc. are an advantage too).
• Tensorflow/Pytorch or other ML tools, Spark, Kafka, Akka are a plus.
• Fluent English is a must.
• MSc in Computer Science is preferable.
• Interest in AI, ML, Neural networks, etc. is a great plus.
• You are flexible, open and a quick learner. More of an initiator than an implementer. You are curious, think about business and users, and not just a technology enthusiast. You have a problem-solver attitude, you take your own initiative and do not require to be micromanaged.

Hiring process

Due to the current situation, all interviews will be conducted online, via video conferencing tools. If these are successful, reference checks will be conducted, so one ex-manager and one ex-team member’s phone availability should be provided.

A cég Ügyfelünk világszerte az egyik leggyorsabban növekvő és legelismertebb fintech startup, piacvezető a saját területén. Már túl vannak a C finanszírozási körön és kritikus fontosságú rendszerek kiépítésén az értéktőzsdék számára, saját nyílt forráskódú „smart contract” nyelvükkel. Budapesten kívül Zürichben, New Yorkban és Sydneyben vannak fejlesztői irodáik, de itt is nagyobb létszámú iroda, illetve annak saját „know-how”-jának kialakítására törekszenek. Elsősorban funkcionális nyelvekre fókuszálnak (pl. Haskell), ezért legtöbb fejlesztőjük ért ezekhez. Feladatok

• Elsőként a Haskell és a cég saját „smart contract” programnyelvének elsajátítása, közben betekintést nyerve az értéktőzsdék működésébe is.
• Együttműködés a Sydney csapattal, az üzleti logika beépítése az alkalmazási rétegbe, mely végrehajtja az összes értéktőzsdei feladatot. A legkorszerűbb „smart contract” rendszerrel fogsz dolgozni, és a jelenlegi projekt még jó ideig eltart. Emellett funkciókat is készítesz az ügyfélnek, néha újraírsz egy újratervezett komponenst a termékfejlesztéssel összhangban. A megoldás még nincs gyártásban, a fejlesztői csapat az ügyféllel közösen dolgozik a finomhangoláson a végső forgalomba hozatal előtt.
• Scala használata kisebb integrációs feladatokhoz. Ez ritka, de előfordul, mivel az integrációs szint gyakorlatilag készen van.
• Vállalati szintű minőségi kódok elkészítése, melyeket aztán sajátodként gondozol.

Feltételek

• Van legalább 5 év szoftverfejlesztői tapasztalatod – de ha egy ambiciózus és teljesítményorientált “mid-senior” fejlesztő vagy, akkor is várjuk jelentkezésedet;
• Jártas vagy funkcionális programozási nyelvekben (Haskell, F#, Lisp, Ocaml etc – bármelyikben), a Haskell nagy előny.
• Scala tapasztalat szintén előny.
• Képes vagy egy nemzetközi csapatban hatékonyan dolgozni és kommunikálni.
• Folyékonyan beszélsz és írsz angolul.

Ügyfelünk contact center megoldásokat fejleszt kapcsolattartási tevékenységeket ellátó cégek szoftveres kiszolgálására. Ezek lehetnek akár bejövő hívások és üzenetek (lakossági/üzleti ügyfélszolgálat), akár kimenő hívások (értékesítés, követeléskezelés stb.). A termékei hangalapú, email, SMS, chat, illetve személyes megjelenés nélküli videóazonosítás alapú kapcsolattartási formákat tesznek lehetővé, beépítve a text-to-speech / speech-to-text megoldásokon át a telefonhívás közbeni bankkártyás fizetés lehetőségéig és automata hívásátirányításig sokféle korszerű szolgáltatást. Üzletileg a legkritikusabb belső rendszerük, mely nagy és komplex, erre épül az egész cég szolgáltatása. Viszont megérett az újraírásra, amit már el is kezdtek, de ezt a csapatot bővíteni kell. Eredetileg Erlangban írták, amivel nincs is semmi baj, tekintve, hogy gyors, megbízható, pöpec. Viszont az erre a rendszerre épülő alkalmazások egyre több mesterséges intelligenciát és okosmegoldást tartalmaznak, az új architektúra pedig a régi monolit helyett microservices alapú, a saját on-premise privát felhő helyett pedig egyre több mindent költöztetnek Google Cloudba. Így aztán a csapat úgy döntött, hogy mindenkinek az a legjobb, ha az új verzió Goooooo!

Feladat

A fő feladat a core rendszer Go-ra való refaktorálásában a részvétel. Ez a projekt már 3 éve zajlik, tehát fokozatosan egy-egy részt írnak át és helyeznek üzembe a csapat tagjai. A cél a teljes rendszer „microservices-esítése”. Az architekturális tervezés fő vonalakban már megtörtént, de vannak még tervezési feladatok is. Emellett előfordulnak ad-hoc kérések is az üzleti oldal felől, egy-egy funkció fejlesztése vagy bővítése a felmerült ügyféligényeknek megfelelően („az ügyfél igénye az első” elv). Leginkább plugin-okat, illetve komplett modulokat kell írni, amelyeket aztán vissza is kell tolni az eredeti open-source kódbázisba.

Fejlesztési körülmények és a tech stack

Alapvetően és döntően open source megoldásokat és eszközöket használnak, azokat forkolják, és vissza is kontributálnak. A fejlesztők Linuxon vagy MacOS-en dolgoznak. A metodika Scrumbannak mondható, sprintekkel, standupokkal, PO-val stb. Issue tracker: YouTrack Dokumentáció: GitLab Hibakezelés: Sentry DB: MySQL (Percona), Redis Monitoring: Zabbix

Feltételek

• A Go nyelv ismerete minél magasabb szinten. Az Erlang ismerete nem feltétel, de kell majd tudnod olvasni.
• Linux alapos ismerete.
• Elosztott rendszerek ismerete.
• Többszálúsításban, illetve egyéb teljesítmény-optimalizációban, továbbá teljesítményproblémák felderítésében szerzett tapasztalat és eszközök ismerete.
• Hálózati és kommunikációs protokollok ismerete előnyös.
• Tudod mi az, hogy SLA.
• Segítőkészség, tudásmegosztás képessége.
• Programnyelvek tekintetében mentes vagy a vallásosságtól.
• Jól tudod beosztani az idődet, ismered önmagad teljesítőképességét.
• Előnyös: RPC/SIP protokoll, illetve WebRTC ismerete.

FELVÉTEL INDUL!

Mármint a videófelvétel a bankfiókban, a parkolóban, az ATM-eknél és a kincsestárban is! Hogy lehessen tudni jó és rossz szándékokat. Lehessen emlékezni, visszakeresni, tanúsítani, no meg rögtön látni és riasztani. Hoppá, a kettő között húzódik egy kis technológiai ellentmondás! Nagyon nagy felbontás legyen, hogy látszódjon az illető szeme színe is a bukósisak alatt, és akkor szép nagy fájlt kapunk, amit csak helyben tudunk tárolni vagy inkább csak a lényeg menjen, de a videóadat mehessen el jó messzire és azonnal? Ez biza dilemma. Ugyanakkor mi lenne, ha a terepszemléző közelítés már messziről gyanús lenne, no de nem akkor, amikor már történik, hanem még előtte, amúgy prediktíven? És mi lenne, ha a sok-sok összevissza mozgást azért is meg tudnánk jól figyelni, hogy elősegítsük egy belső tér optimális berendezését, kiszámolva a legjobb közlekedési mikroútvonalakat mindenféle big data varázslással? Persze már van, ami mindezt csinálja, amolyan old school módon. No de most jön A NAGY PROJEKT, amely során a többezer szerveren tárolt és továbbított nagymennyiségű annotált képadat egy adatközpontba kerül, mesterséges intelligenciával megtámogatódik, az adatfeldolgozás magasabb szintű lesz, az architektúra pedig új alapra helyeződik. A cég komplex megoldásokat nyújt, nemcsak szoftvert fejleszt, hanem hw-sw rendszereket épít és üzemelteti is azokat. Fontos tudni, hogy biztonsági (és törvényi) okokból az ilyen megoldások az internet felé le vannak zárva, ezért itt-ott különösen kreatívnak kell lenni, ami máshol azért nem jellemző.

FELADAT

Részvétel a régi rendszer átírásában Microservices architektúrára és az on-premise működtetés átalakításában data centeres működésre. A régi desktopos alkalmazások lecserélése böngészőben futó kliensekre. A napi feladatok között jó sok a tervezés, POC feladat, kísérletezés GPU kihasználással, illetve algoritmusok integrálása a rendszerbe. (Ilyenek pl. az intelligens keresési eszközök, minta-, arc- és eseményfelismerők stb.) A feladatok zöme backend jellegű, de előfordulhat frontend is. A munkavégzés Scrum szerint történik, betartva a Clean Code elveket. TDD megközelítést használnak, a minőségellenőrzéshez SonarQube áll rendelkezésre, de van külön tesztelő kolléga is. A minőség iránti elkötelezettség abban is megnyilvánul, hogy néhány havonta tartanak kódtisztító sprintet is, és általában betartják az iparági ajánlásokat. Főleg a csapatmunka jellemző, de vannak jól lehatárolható, önálló jellegű feladatok is, aminek a felelősévé lehet válni. (Ha esetleg nem vagy igazán csapatjátékos, akkor ez pont jó is lehet neked.)

FELTÉTELEK

• Java, Spring Boot, Java SE haladó szinten, Quark és Go előny.
• Linux alapos ismerete fejlesztői szinten. (Mármint nem Linux disztit kell fejleszteni, hanem Linux OS-en működő szoftvert.)
• Alapvető hálózati ismeretek, TCP/IP.
• Robosztus rendszerek fejlesztéséhez szükséges ismeretek, programozási paradigmák (adatstruktúrák, szálkezelés, design pattern-ek, memóriakezelés, algoritmusok stb.)
• Generalista hozzáállás, ügyfélközpontúság.
• Érdeklődés az alábbiak iránt: terheléselosztás (HAProxy, Nginx), virtualizáció, cloud technológiák, eszközök és módszerek (OpenStack, OpenShift, Kubernetes, Docker stb), illetve Microservices architektúra, event sourcing, messaging (RabbitMQ) valamint frontendes/webes eszközök (React, RESTful API, GraphQL).

A cég egy nagy forgalmú médiatermékre építkezik elsősorban, de vannak kisebb egyéb projektek is, illetve tervben van egy pár nagyobb hangvételű fejlesztés. (Mint például egy „prediction engine”, de csináltak már mindenféle bonyolult, kereshető cikk- és egyéb szövegadatbázist is.) A hangulat olyan, mint egy szerkesztőségben általában, így a kommunikatívabb / pörgősebb / lazább arcok kicsit jobban megtalálják a helyüket itt. (Na jó, nem szépítjük. Az újságírók a szomszéd szobában káromkodni szoktak. Igen, jobban, mint a fejlesztők, hidd el. És hangosak. Emiatt részben lehetséges a távmunka is, de csak beszokás után) A munkavégzés néha hektikus, de az ad-hoc dolgok inkább a frontend részlegre hárulnak. A munkavégzés alapjaiban véve agilis módszertan szerint megy, természetesen – mint mindenki másnál is – saját szájízre szabva. Feladatok

• Elsődlegesen a cég CMS rendszerének rendberakása, ez valószínűleg jelentős része lesz a munkádnak.
• Bekapcsolódási lehetőség középtávú projektekbe, amire több idő van.
• Mindenféle proaktivitást a termék vagy projektek fejlesztésével kapcsolatban jónéven vesznek és lehet rá inputod ezen a szinten is.

Elvárások

• Minimum 2-3 év tapasztalat
• Laravellel való bensőséges viszony
• MySQL/MongoDB van elsősorban, ha esetleg a PostgreSQL-t is ismered az előny
• DevOps-os ismeretek, cloud környezetekben szerzett jártasság szintén előny
• Modernebb JS framework-ök közül bármelyik ismerete is egy plusz

A cég egy nagy forgalmú médiatermékre építkezik elsősorban, de vannak kisebb egyéb projektek is, illetve tervben van egy pár nagyobb hangvételű fejlesztés. (Mint például egy „prediction engine”, de csináltak már mindenféle bonyolult, kereshető cikk- és egyéb szövegadatbázist is.) A hangulat olyan, mint egy szerkesztőségben általában, így a kommunikatívabb / pörgősebb / lazább arcok kicsit jobban megtalálják a helyüket itt. (Na jó, nem szépítjük. Az újságírók a szomszéd szobában káromkodni szoktak. Igen, jobban, mint a fejlesztők, hidd el. És hangosak. Emiatt részben lehetséges a távmunka is, de csak beszokás után) A munkavégzés néha hektikus, de az ad-hoc dolgok inkább a frontend részlegre hárulnak. A munkavégzés alapjaiban véve agilis módszertan szerint megy, természetesen – mint mindenki másnál is – saját szájízre szabva. Feladatok

• Elsődlegesen a cég CMS rendszerének rendberakása, ez valószínűleg jelentős része lesz a munkádnak.
• Bekapcsolódási lehetőség középtávú projektekbe, amire több idő van, ki is kell találni ezeket, megtervezni, tehát lesznek bőven architect feladatok is.
• Ez utóbbiak vezető fejlesztőként mindenképpen lesznek, de ha simán csak kódolni akarsz, mint szenior, az is OK.

Elvárások

• Minimum 5 év tapasztalat, előny, ha vannak tervezői tapasztalataid és aspirációid
• Laravellel való bensőséges viszony
• MySQL/MongoDB van elsősorban, ha esetleg a PostgreSQL-t is ismered az előny
• DevOps-os ismeretek, cloud környezetekben szerzett jártasság szintén előny
• Modernebb JS framework-ök közül bármelyik ismerete is egy plusz

Rendszermérnököket keresünk partnerünk számára, akik az ügyfeleik infrastruktúráit üzemeltetik, tervezik és kiemelten foglalkoznak a biztonsági kérdésekkel. Régóta vannak a piacon és értik, amit csinálnak, alaposan ismerik a használt termékeket és ők is foglalkoznak IT biztonsági termék fejlesztésével. Feladatok Alapfeladat az ügyfelek rendszereinek felügyelete, üzemeltetése, monitoring, hibajavítás elég széles skálán. Ezek a rendszerek leginkább webes alkalmazásokat jelentenek. Tapasztalat és motiváció alapján az új projekteken való tervezési és kivitelezési feladatok (rendszerkonfigurálás, hálózati biztonsági eszközök beállítása, szerverek telepítése stb.) jönnek még ehhez, de ez általában csapatban történik. Az új kolléga részt vesz az ügyeletben, nem egyedül, hanem a saját felépítésük alapján egy L3-as szintű kollégával, amíg át nem látja az ügyfeleknél futó rendszereket. Ehhez a betanuláshoz az új munkatárs folyamatos támogatást kap. A szeniorok kezdettől ott vannak az új projektek tervezésében is, és akár ügyféllel való tárgyaláson is részt vesznek, technikai oldalról képviselve a céget. Elvárások Legalább pár év munkatapasztalat - nincs konkrét szám elvárás, mert tudást nem csak munkahelyen lehet felvenni, de kell legyen valódi rendszereken tapasztalatod. Az alábbi technológiákból minél több ismerete, generalista hozzáállás, és legyen olyan, ami azért mélyebben megy:

• Bármilyen Linux disztribúció: Ubuntu/CentOS/Gentoo/RedHat/Debian/Kali
• Script nyelvek: Shell, Perl, Python
• Adatbázisok: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
• Egyéb: VMware, Squid/Varnish, Nagios, Apache/NGINX, AWS, Azure

Proaktív vagy, szereted a szakmádat, az informatika nem csak munka számodra. Örömmel tölt el egy „szép” megoldás megtalálása és megvalósítása. Segítőkész vagy, nem igényelsz túlzottan formálisan leírt szabályokat. Tudj önállóan dolgozni, de ne legyél nagyon zárkózott, tudj információt átadni másnak. Legyél konszenzusra törekvő. Ne hagyd ott a többieket a pácban, lehessen rád számítani. Menj utána a dolgoknak, aknázd ki az információgyűjtési lehetőségeket, ne várj ukázra. Egyéb körülmények A cég nyitott, barátságos, szakmai közösség jellegű és családbarát. A menedzsment jó fej és támogató, odafigyel minden dolgozó szakmai fejlődésére, a csapat ötleteit figyelembe veszik és beépítik. Lehet kísérletezni, értékelik a kezdeményezéseket. A munkaidő kötött az ügyelet miatt, de alkalmi távmunka (pl. ügyintézés miatt) megbeszélés mellett adott. Az iroda modern, szép nagy konyha van, meg mindenféle hasznos dolog a közelben, mint pl. egy nagy bevásárlóközpont.